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15分鐘后，公園門口的麥當勞很可能會下雨，通過手機收到服務提示。 未來，無論你在城市的哪里，都有可能收到1公里以下范圍內(nèi)的天氣預報。

最近的世界氣象日，智慧氣象成為了今年的主題。 科技日報記者從南京新聞工程大學獲悉，該校信大氣氣象科技研究院團隊(南京信大氣氣象科技有限企業(yè))采用人工智能預測天氣快速發(fā)展，特別是強對流天氣發(fā)生的快速發(fā)展，已經(jīng)在全國多個氣象部門實習的阿爾法風系統(tǒng)

3月15日，冷空氣空帶8級大風南下，19 20點之間，南京南部溧水1小時降雨量達到66.3毫米，是罕見的強度極短的強降水過程。 當天傍晚，阿爾法風系統(tǒng)測算了可能發(fā)生雷暴大風的局部區(qū)域，向氣象預報員們發(fā)出了警告。 除南京外，華東地區(qū)，特別是江蘇上游的安徽境內(nèi)，一連串的局雷暴大風被迅速捕捉到，一一展現(xiàn)出來。 小組組長苗春生教授舉了個例子。

現(xiàn)場看到了安徽某地方的實時天氣雷達圖，當輸入到構(gòu)建有圖像的卷積神經(jīng)網(wǎng)格模型時，系統(tǒng)迅速識別出了可能產(chǎn)生雷暴大風的紅色區(qū)域。 阿爾法風現(xiàn)在把氣象預報行業(yè)的難題——短時間強對流天氣放在首位。 包括短時大風、強降雨、強雷暴等災害性天氣。 苗春生解釋說，氣象領(lǐng)域使用的本來就是大數(shù)據(jù)，過去預報員根據(jù)豐富的經(jīng)驗結(jié)合多年的資料數(shù)據(jù)進行預測。 但是，對于重要的轉(zhuǎn)型期天氣，預報員很難及時做出應對，暴雨、龍卷風、冰雹等極端天氣也成為氣象業(yè)務的重要瓶頸。

團隊中心成員、強天氣預報專家邵玲玲研究員從事氣象預報工作20多年，是一位多而復雜的氣象專家。 她幾年前在氣象預報員遇到疑似雷暴的強氣象因子時，小組討論和評價。 報道稱，通常需要30分鐘，幾乎可以準確分辨，經(jīng)常用空進行報告或泄露報紙，準確率不高。 目前，阿爾法風人工智能系統(tǒng)不需要比較不同地區(qū)、不同季節(jié)的極端天氣統(tǒng)計總結(jié)規(guī)律和特征，而是給出歷年海量的天氣數(shù)據(jù)記錄，再加上各種算法模型，只要不斷修改，就會天天千里迢迢，準確無誤

人工智能不僅保證了氣象預報的時間長度，而且將來還能準確預報1公里小尺度的超局地天氣。 該技術(shù)還將在高速鐵路、海洋工程等大型項目中發(fā)揮氣象保障的作用。 小組目前正在與中國高鐵總企業(yè)合作進行事前研究。 在地形、力量各方面多而復雜的影響下，如何每10秒、每數(shù)公里報告風向風速？ 這不能用自古以來流傳下來的做法來處理。 苗春生表示，通過在大數(shù)據(jù)深度挖掘高鐵鏈接資料，我們的預報精度目前可以達到84%。 不僅是高鐵，智能氣象中也可以嵌入自動駕駛系統(tǒng)。 目前，國際汽車企業(yè)希望在團霧、道路凍結(jié)等惡劣天氣下，利用氣象大數(shù)據(jù)提高自動駕駛的可靠性。 苗春生說。